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城市交通领域的大数据

更新时间:2021-06-01 11:01点击:

信息数据已融入日常治安交通管理。随着信息技术的不断进步,各种智能终端的日益普及,以及公安交警信息的不断发展,每一个交通参与者的每一个行为都会以数据的形式留下痕迹。城市交通领域大数据的来源和范围非常广泛,包括以下几个方面:

1、 互联网流量数据。高德地图、百度地图等应用提供的流量数据。这类数据通常是在联通终端的基础上形成的,根据用户的实时位置信息和行驶速度信息推断道路交通拥堵情况。互联网交通数据为公安交警提供了重要的数据来源。交通管理部门可以通过对接的方式实时获取用户的大量基础数据城市交通大数据,通过云计算技术对海量数据进行分析判断,然后通过APP将交通信息快速反馈给用户。数据的准确性、实时性和可靠性高,得到了。数据成本低,难度小。

2、 公共交通数据。例如,公交一卡通终端系统可以通过对公交数据的分析,随时了解乘坐公交的居民人数、上下车数据、进出西站的人数等。卡和公共交通车辆的 GPS 数据。还可以随时掌握关键路线、关键站点、关键时段的车辆行驶情况。此类数据具有更高的准确性、实时性和可靠性,且数据成本低,易于分析和区分。

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3、 城市汽车 GPS 数据。比如出租车、网约车、“两客一危”等交通车辆的位置信息数据,这些数据还可以扩展路况数据。通过与行政部门的网络通信城市交通大数据,还可以实时监控各个路段、各种类型。汽车提供补充数据。

4、 视频监控系统数据。包括交警部门安装的高速公路监控设备,以及应急、教育、城管等部门安装的监控网络。尤其是高清摄像机,可以准确记录车型、车牌、车速等详细的汽车信息。结合人脸识别技术,部分路口配备了多功能电警设备和行人红灯捕捉设备,可以快速准确地获取通过的行人。信息。

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以上只是交通大数据的一个比较狭隘的来源,还有其他的数据,比如货运数据、人口数据、天气数据、城市规划建设数据等交通数据。虽然交警部门无法直接获取此类数据,但通过摒弃信息壁垒,加强数据共享,仍可为交警部门的智能决策提供数据支持。

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大数据的开发利用不断释放数字红利。从生产到生活,从制造到服务,从工业到金融,工业和贸易,商业生态也在瞬息万变。站在数字的顶端,凝视着整个世界,我突然意识到,这一切的变化都已经到来了。

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随着全省道路里程不断增加,机动车保有量大幅减少,公安交警部门的交通管理压力日益严峻。因此,对公安交警的素质、准确性和速度的要求变得更加严格。在当前信息时代背景下,实现基层部门之间的数据互通是未来必然的发展方向。

大数据技术具有存储容量大、信息数据传输速率快等优点,打破了信息数据传输的空间地域限制和约束,提高了信息使用效率。大数据技术在智慧交警中的应用势在必行。

来源:智慧交通网络